從廢氣管道排出的廢氣,它的溫度比較低時,說明熱風(fēng)爐的熱交換效率比較高,反之,熱交換效率比較低。因此,在拱項溫度達(dá)到一定值后,合理控制廢氣的溫度上升速率對熱風(fēng)爐的燃燒顯得尤其重要。熱風(fēng)爐排入煙道的煙氣溫度只有200到300攝氏度,但煙氣量大,帶走的熱量依然很多。熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。
熱風(fēng)爐的燃燒過程燃燒過程對應(yīng)著蓄熱室的蓄熱過程,它分為加熱期和拱頂溫度管理期。在加熱期,蓄熱室拱頂?shù)臏囟群艿?,廢氣的熱量大部分被拱頂吸收,拱項的溫度上升迅速,蓄熱室中下部溫度則上升緩慢。當(dāng)拱頂溫度上升到一定值后,需要保持拱頂溫度維持在這個定值,干燥機(jī)此時拱頂幾乎不再吸收廢氣的熱量,而廢氣的熱量主要被蓄熱室中下部所吸收。國內(nèi)外熱風(fēng)爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數(shù)學(xué)模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法,但是由于不能及時改變空燃比,不易實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐的佳燃燒,且測氧儀器成本高、難以維護(hù),因此,實(shí)際使用效果不太理想;
直接加熱熱風(fēng)爐中空氣的流程很單一,先是由風(fēng)機(jī)將空氣送入燃燒室,然后在空氣中的氧氣參與下,燃料燃燒放出熱量,形成煙道氣,后由風(fēng)機(jī)送入干燥室。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn),因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。目前,我國絕大多數(shù)熱風(fēng)爐的燃燒控制主要還是采用手動控制,煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗(yàn)手動調(diào)節(jié),因此,生物質(zhì)顆粒爐,供熱溫度波動較大,對熱風(fēng)爐的壽命也有很大影響,并造成煤氣的巨大浪費(fèi)。
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