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合肥強(qiáng)宇機(jī)械有限公司
主營：烘干機(jī),谷物烘干機(jī)
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從廢氣管道排出的廢氣，它的溫度比較低時，說明熱風(fēng)爐的熱交換效率比較高，反之，熱交換效率比較低。因此，在拱項溫度達(dá)到一定值后，合理控制廢氣的溫度上升速率對熱風(fēng)爐的燃燒顯得尤其重要。熱風(fēng)爐排入煙道的煙氣溫度只有200到300攝氏度，但煙氣量大，帶走的熱量依然很多。熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。
熱風(fēng)爐的燃燒過程燃燒過程對應(yīng)著蓄熱室的蓄熱過程，它分為加熱期和拱頂溫度管理期。在加熱期，蓄熱室拱頂?shù)臏囟群艿?，廢氣的熱量大部分被拱頂吸收，拱項的溫度上升迅速，蓄熱室中下部溫度則上升緩慢。當(dāng)拱頂溫度上升到一定值后，需要保持拱頂溫度維持在這個定值，干燥機(jī)此時拱頂幾乎不再吸收廢氣的熱量，而廢氣的熱量主要被蓄熱室中下部所吸收。國內(nèi)外熱風(fēng)爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數(shù)學(xué)模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級比例控制法，但是由于不能及時改變空燃比，不易實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐的佳燃燒，且測氧儀器成本高、難以維護(hù)，因此，實(shí)際使用效果不太理想；
直接加熱熱風(fēng)爐中空氣的流程很單一，先是由風(fēng)機(jī)將空氣送入燃燒室，然后在空氣中的氧氣參與下，燃料燃燒放出熱量，形成煙道氣，后由風(fēng)機(jī)送入干燥室。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型，有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn)，因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。目前，我國絕大多數(shù)熱風(fēng)爐的燃燒控制主要還是采用手動控制，煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗(yàn)手動調(diào)節(jié)，因此，生物質(zhì)顆粒爐，供熱溫度波動較大，對熱風(fēng)爐的壽命也有很大影響，并造成煤氣的巨大浪費(fèi)。
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第9年
